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其实这个贴早就想开了,但之前等级的原因没法发..
& F3 I5 t( I$ v' |2 s- v( @6 T4 }! u3 J(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
在22年末开始爆火的 生成式ai 可以说是近10年来最热门的科技话题.虽然已经发展很久,但可以说这波直接一朝燃爆。 那么,他是如何做到的呢?
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1 ]( Q2 `$ C- S8 ~% s用比较学术的方法说,就是 基于抽象矩阵数内数据 使用联想链判断可能需要调取的内容类型 然后进行多次生成,逐一比对相似度 最后选择近似最佳作为答案% d/ n' z' |6 b. {(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
而用比较正常的话来说 就是 刷需要的材料,然后拼上去.
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+ L& c3 `! \' Z. Q6 y G$ |+ O+ n再换句话来说,'生成式ai'无法真正想象到他们没见过的东西;但对于大部分人来讲,那信息堆里的一粟就已经够庞大了。2 [; E& n( i. h9 j# j& f" P(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
, ]' Q3 j6 K& t/ S8 S* s& G& W- @说到这,可能有些版友会有些迷惑: 他生不生成和我高等教育有什么关系?
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; A9 H. `1 M' E+ i2 Y那么我们就要引入一个概念了: 需求断代
' X( U8 V- _2 j$ X在市场中,一开始没有棉花机,所有能织棉花的都是人才,不分品质
+ H4 z6 v& a$ |5 b之后拥有了初始的织棉机, 劣质的织棉人被代替
4 G7 D, e- O2 k6 w后面改善了更好的织棉机,中等织棉技术的人开始失业- g' @$ B7 e) J% v! ~! S(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
最后批量的棉花机就停在这了 剩下的都是织棉的高手;但这样的高手会越来越少. 因为想熟练学会织棉,前提是你得作为一个初级,中级的织棉工;在此之前,你没法一蹴而就地变成高棉工. 但在成为高棉前,你将没有任何收入.这就让开始学习织棉本身就是门槛,7 P4 a6 f% q* S/ n/ H(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
而丢掉市场中,就是-- 除非你拥有使用织棉机的能力 或者超越织棉机的能力才能获得工作。 中间那层的位置就会很尬尴..
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6 c+ j5 K- q# \& [8 V1 G% I1 }而在高等教育中,大部分组成都是中间那部分。虽然在实际使用中中间那层就够用了,但现在----生成式ai来咯~4 A/ f7 o! o1 t1 w(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
( ^; P% t5 I) m- a# S4 y9 ^ M- [大部分中层实际就是对业内技术调用熟络但缺乏更创新的思维,但拥有充足样本但没有完整创新能力的生成式AI刚刚好能替代这一层的人。 而这时给 大学生们 的就两条路: 向上,或者跟 更专精于应用 的专科院校学生抢工作。5 v) e. c0 x7 g, Z2 Y8 }(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
x6 d2 ]; k$ f. ]: o9 Y5 b7 Z(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
短期来看,只是大学生毕业即失业。但长期来看,则是削减人才基数,增加两极差距
- q# m- w, n# j* H3 b3 \; l( U$ p1 R5 E(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
虽然目前生成式ai还是"死板",“无创新”且受限严重的感觉,但还记得我一开始说的吗?% y; Q6 _% z7 ~) w: {2 K(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
生成式的原理就是 在矩阵里面找特征;而众所周知,矩阵本身就可以被分为特征向量。 如果给一个‘知识库’做向量分类,那么问题本身就变成 :+ W5 K8 y$ ^4 F; _8 V% T- ~(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
需求-> 向量 ->寻求库,并比对 ->合成* {4 r' J' q6 H F* L2 w9 X! t2 F% P3 [(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
而使用这种有些ML的学习方式凝结出的将是'卷积块' 成本会再再再低
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# y6 P, Q5 D# L# ]4 w2 o' i更便宜,更简单,更灵活,更熟练..
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这不是未来,这是不久之后的现实。无论如何,请准备好一切,包括失业。
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0 i6 H6 D3 h% j) a- ]4 s补充: 学科,知识 专业性。% R( G$ T# x6 f; {/ a(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
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可能有人会反驳:你说的对,但ai就是拼尸体。如果没有尸体,他什么也做不出来;你看,他现在还会画五六根手指,和胡说八道地给出答案( Q5 O, R4 L, B(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
: D7 W! g4 H& S& T! [6 `: E/ h- z但我们不得不注意一件事:调用所学的知识本身,就是一种拼尸体。近现代科学的知识范式能让我们无歧义地吸收, AI必须基于现有知识去创作,但人类不是吗?引领创作本身的‘直觉’本身就是一种经验卷积---人看到云,下意识想到随机混沌,想到水墨画法 。 而ai看到云,则会比对 归类 类聚:当云在这种情况下时出现,将会是更自然的。
0 [5 V: I6 M8 A; V, r范式的知识本身就是一种被打包好的尸块,如何运用也是基于经验。尸体之前是尸体,现实之内是现实。
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