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其实这个贴早就想开了,但之前等级的原因没法发..; |* ]1 A' s$ ^: l0 }(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
6 h9 ]" n* E$ q在22年末开始爆火的 生成式ai 可以说是近10年来最热门的科技话题.虽然已经发展很久,但可以说这波直接一朝燃爆。 那么,他是如何做到的呢?1 G& E! I% G# j( ?9 `$ p. l(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
: n4 @- k- H- R/ V* p4 b用比较学术的方法说,就是 基于抽象矩阵数内数据 使用联想链判断可能需要调取的内容类型 然后进行多次生成,逐一比对相似度 最后选择近似最佳作为答案
. D V( F& c6 |而用比较正常的话来说 就是 刷需要的材料,然后拼上去.
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7 S4 Y( ~! P' ?% o0 u再换句话来说,'生成式ai'无法真正想象到他们没见过的东西;但对于大部分人来讲,那信息堆里的一粟就已经够庞大了。% ~8 x+ ]+ O5 d: N(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
, W, n# x; l& \1 u, C说到这,可能有些版友会有些迷惑: 他生不生成和我高等教育有什么关系?9 l& k& a" O! k. ]# E(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
( \, |3 U6 J3 p(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
那么我们就要引入一个概念了: 需求断代
5 q# b& ?3 B+ ] E. K在市场中,一开始没有棉花机,所有能织棉花的都是人才,不分品质; r+ j4 U5 [6 v9 N(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
之后拥有了初始的织棉机, 劣质的织棉人被代替& D$ j( [) R9 z I* l/ L- ^( c6 \(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
后面改善了更好的织棉机,中等织棉技术的人开始失业
, i! W* W* ?7 z8 \4 t! Q* d0 K7 _最后批量的棉花机就停在这了 剩下的都是织棉的高手;但这样的高手会越来越少. 因为想熟练学会织棉,前提是你得作为一个初级,中级的织棉工;在此之前,你没法一蹴而就地变成高棉工. 但在成为高棉前,你将没有任何收入.这就让开始学习织棉本身就是门槛,3 L$ K* C$ ^- m5 P) y( A1 h(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
而丢掉市场中,就是-- 除非你拥有使用织棉机的能力 或者超越织棉机的能力才能获得工作。 中间那层的位置就会很尬尴..
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' `# f0 o+ F2 S# g: |而在高等教育中,大部分组成都是中间那部分。虽然在实际使用中中间那层就够用了,但现在----生成式ai来咯~+ F! W( y- @% T(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
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大部分中层实际就是对业内技术调用熟络但缺乏更创新的思维,但拥有充足样本但没有完整创新能力的生成式AI刚刚好能替代这一层的人。 而这时给 大学生们 的就两条路: 向上,或者跟 更专精于应用 的专科院校学生抢工作。" P' D6 d% X0 c% O(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
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短期来看,只是大学生毕业即失业。但长期来看,则是削减人才基数,增加两极差距
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虽然目前生成式ai还是"死板",“无创新”且受限严重的感觉,但还记得我一开始说的吗?& ]1 g+ J6 ~7 H, s5 W1 K(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
生成式的原理就是 在矩阵里面找特征;而众所周知,矩阵本身就可以被分为特征向量。 如果给一个‘知识库’做向量分类,那么问题本身就变成 :& q5 s. D8 y, B5 m, ?(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
需求-> 向量 ->寻求库,并比对 ->合成, p: X7 c8 O; p(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
而使用这种有些ML的学习方式凝结出的将是'卷积块' 成本会再再再低
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/ @' L) p4 B) W3 w! W更便宜,更简单,更灵活,更熟练..* w3 G# c# o( b' o2 a(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
% t9 R% i% B2 b& \. X这不是未来,这是不久之后的现实。无论如何,请准备好一切,包括失业。
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+ \9 z: d- o+ A. P' p8 m% _7 ^4 X补充: 学科,知识 专业性。/ r V: J( y# i6 v(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
7 T: }- }; l+ r! ]/ N* J( d2 v可能有人会反驳:你说的对,但ai就是拼尸体。如果没有尸体,他什么也做不出来;你看,他现在还会画五六根手指,和胡说八道地给出答案# Z& c+ ^2 S$ E+ P$ _(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
6 x. @* ?( R; k2 U( p但我们不得不注意一件事:调用所学的知识本身,就是一种拼尸体。近现代科学的知识范式能让我们无歧义地吸收, AI必须基于现有知识去创作,但人类不是吗?引领创作本身的‘直觉’本身就是一种经验卷积---人看到云,下意识想到随机混沌,想到水墨画法 。 而ai看到云,则会比对 归类 类聚:当云在这种情况下时出现,将会是更自然的。
2 c4 @, n8 z. F; ]" E ]( G范式的知识本身就是一种被打包好的尸块,如何运用也是基于经验。尸体之前是尸体,现实之内是现实。
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