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[分享] 超好用的OCR取词软件,可以用于图片格式的小说下载

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发表于 2019-7-8 09:36:12 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 Napster 于 2019-7-8 09:45 编辑
% R% a0 B/ q6 z, t& n! x, ?% q3 n! I0 I7 m6 ~(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
超好用的OCR取词软件,可以用于图片格式的小说下载,当然除此之外用处还非常多,它能够直接把不可复制的文字直接识别出来,并且形成txt文件,完全破解(无视它提示的可使用次数)。2 F) j7 f- @& X2 ?/ V3 s* {(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
第一步:双击红圈内文件运行OCR取词软件
+ I, S/ ^& s8 N, o" h/ g" E: @ 微信截图_20190708093722.png ; k' R& s" y3 Q. X(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
第二步:点此后以选中要识别的区域
- z6 E! I6 x* E 微信截图_20190708093824.png
$ Q& l# y- X# F5 U第三步:获得识别内容(以论坛公告为例)
/ z6 Q" A, A8 t, L& S2 y 微信截图_20190708094008.png
0 t/ R7 Y+ c) j& H1 S亲测无毒,自己已经用了六七年了,解压密码:我爱魔性论坛
. l7 Q1 V9 r$ i. C% J3 K( b7 k7 P4 g  s9 Y(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)

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发表于 2019-7-8 14:50:43 | 显示全部楼层
正好需要非常感谢,下载试试
- i3 B: I, T2 N
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 楼主| 发表于 2019-7-8 19:53:07 | 显示全部楼层
dillyu 发表于 2019-7-8 14:50+ |, p7 G- U4 ]. J: ?(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
正好需要非常感谢,下载试试

+ F6 b6 k4 Y& X  J; S! }! r绝对好使,win7 win10上面都好使
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发表于 2019-7-8 19:56:49 | 显示全部楼层
Napster 发表于 2019-7-8 19:53
( O+ N3 y# ?& u* m* U9 |. X# y绝对好使,win7 win10上面都好使
3 c2 O$ x) N0 Y! ]5 B4 M2 Y(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
是的,Win10 64位可以用,感觉提取英文好像比中文更加准确一些。
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 楼主| 发表于 2019-7-9 09:18:26 | 显示全部楼层
dillyu 发表于 2019-7-8 19:56
, l" R2 O0 [0 l6 @9 I6 U是的,Win10 64位可以用,感觉提取英文好像比中文更加准确一些。
9 ]  ^! K' `0 H(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
有技巧的,如果图片中的文字相对模糊,可以尝试把图片放大点再识别
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发表于 2019-7-10 09:59:53 | 显示全部楼层
感谢楼主为论坛添砖加瓦
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发表于 2019-7-10 20:10:40 | 显示全部楼层
下来试试呢,感谢楼主
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发表于 2019-7-10 21:08:23 | 显示全部楼层
买了买了,这玩意儿非常有用
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发表于 2019-7-11 11:20:03 手机版 | 显示全部楼层
这个不错,省了阿姨打字!
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发表于 2019-7-13 07:54:39 | 显示全部楼层
不知道可不可以连着表格一起下来。
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发表于 2019-8-31 00:36:31 | 显示全部楼层
试试吧  有需要  谢谢楼主了
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发表于 2019-10-16 06:54:05 | 显示全部楼层
不知道这款软件识别中文的功能如何
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 楼主| 发表于 2019-10-16 08:49:05 | 显示全部楼层
AN94AK74 发表于 2019-10-16 06:54' p" p. ^; m: x  Y8 ~(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
不知道这款软件识别中文的功能如何
1 f8 [* ]0 y7 ~, l9 h(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
个人用过的最好的一个
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发表于 2019-11-21 14:39:08 | 显示全部楼层
这个是怎么用 还是有点不明白
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 楼主| 发表于 2019-11-21 16:15:26 | 显示全部楼层
tom123tom 发表于 2019-11-21 14:39- `2 |% [$ N# H; ~! Q0 o(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
这个是怎么用 还是有点不明白

. e* d1 x! B3 X% w3 t& Z解压,然后右击或者双击coco图像转换成word文字识别工具,点选择区域后,去圈中你要识别的那块文字,然后确认,就出来了
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